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AI 설계자의 길

AI 설계자의 길

아래 질문의 답을 아시나요?

  • GPU 가격이 올라가는 이유?
  • 편미분을 알아야 하는 이유?
  • 삼전닉스 주식이 요동치는 이유?
  • 알파고가 다음 수를 예측하는 수학적 원리?
  • 활성화 함수의 조건?
  • 왜 인공신경망은 처음부터 비선형으로 설계하면 안 될까?
6-STAGE AI BOOK SERIES

선형 모델에서 Transformer까지, AI의 구조를 이해하는 6 STAGES의 여정

이 책은 총 여섯 단계로 구성되어 있습니다. 각 단계는 AI의 한 층을 하나씩 벗겨 내며 현대 AI로 차근차근 나아갑니다.

STAGE 1은 딥러닝의 기본 구성 요소 중 하나인 선형 모델에서 시작합니다. 이후 MLP, CNN, RNN, Transformer를 거쳐 그 너머로 나아갑니다.

No-Code Edition

코드 없이 개념을 이해하는 경로

AI의 구조와 흐름을 코드 없이 따라가고 싶은 독자를 위한 에디션입니다.

그래프, 그림, 퀴즈, 인터랙션을 통해 딥러닝 모델이 왜 그렇게 작동하는지 직관적으로 이해합니다.

추천 대상: 비개발자 · 기획자 ·
교육자
· AI 입문자

Code Edition

코드로 직접 확인하는 경로

AI의 개념을 코드와 실행 결과로 확인하고 싶은 독자를 위한 에디션입니다.

브라우저에서 코드를 직접 실행하며 모델의 계산 흐름과 학습 과정을 확인합니다.

추천 대상: 개발자 · 데이터 분석가 ·

AI 설계자의 길STAGE 1: AI의 원점EARLY ACCESS
Chapter 1–4 무료로 읽기EARLY ACCESS
FREE EARLY ACCESS

STAGE 1AI의 원점

AI를 배우는 사람과 AI를 설계하는 사람은 여기서 갈라진다.

이 책은 당신을 첫 시험대에 올린다. 사전 지식은 필요 없다. 끝까지 생각할 준비만 있으면 된다.이 책은 당신을 첫 시험대에 올린다. 사전 지식은 필요 없다. 끝까지 생각할 준비만 있으면 된다.

  • AI 진로·적성을 확인하려는 입문자
  • 모델의 원리를 다시 연결하려는 개발자

선착순 100명 Early Access 무료정식 출시 전 Chapter 1–4를 무료로 제공

설문 완료 시 최대 70% 할인정식 출시되는 STAGE 1을 할인된 가격으로 제공

Chapter 1–4 무료로 읽기EARLY ACCESS

AI Book만의 학습 방식

읽기만 하지 않습니다. 만지고, 확인하고, 물어보세요.

y = wx + b
READ

이야기로 맥락을 만듭니다

공식보다 문제가 먼저 등장합니다. 필요한 이유를 이해한 뒤 개념을 만납니다.

6 STAGES 하나의 연결된 여정

각 STAGE는 앞에서 만든 직관을 다음 구조의 재료로 사용합니다.

STAGE 1AI의 원점

  • AI를 움직이는 수학을 기초부터 차근차근 쌓아간다.
  • 사전 지식은 필요 없다.
  • 끝까지 생각할 준비만 있으면 된다.
무료로 읽기EARLY ACCESS
STAGE 2
MLP

다층 퍼셉트론의 설계

  • 은닉층을 쌓는 구조
  • 오차를 거슬러 배우는 법
  • 다층 신경망을 설계한다.
서비스 예정
STAGE 3
CNN

합성곱의 기하학

  • 부분부터 보는 시선
  • 필터로 읽는 공간 특징
  • 시각 신경망을 설계한다.

자주 묻는 질문

수학을 잘해야 읽을 수 있나요?

수식을 피하지는 않지만 언제나 그림과 비유로 직관을 먼저 만듭니다. 평균과 기울기처럼 필요한 개념을 맥락 안에서 다시 설명하기 때문에 모든 수학을 알고 시작할 필요는 없습니다.

전자책이나 PDF와 무엇이 다른가요?

본문 안의 시뮬레이터를 직접 조작하고 Chapter 퀴즈로 이해를 확인하며 읽고 있는 내용을 기준으로 AI에게 질문할 수 있습니다. 보는 콘텐츠보다 사용하는 교재에 가깝습니다.

어떤 환경에서 학습하는 것이 좋나요?

모바일에서도 읽을 수 있지만 인터랙티브 그래프와 넓은 본문을 함께 보기 좋은 PC 환경에서 가장 편안하게 학습할 수 있습니다.

시리즈는 어떤 순서로 공개되나요?

『AI의 원점』을 시작으로 MLP, CNN, RNN, LSTM, Transformer 순서로 이어집니다. 순서대로 학습하면 모델 구조의 발전 흐름이 자연스럽게 연결됩니다.

AI를 사용하는 사람에서
AI를 설계하는 사람으로

Chapter 1–4 무료로 읽기EARLY ACCESS

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새로운 STAGE가 공개되면 가장 먼저 알려드릴게요.

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Python 학습자
· AI 입문 개발자
w₁bMSE
INTERACT

만지는 학습

학습률·경사하강법 같은 핵심 개념을 다루는 시뮬레이터를 직접 조작하면 손실 곡선이 실시간으로 바뀌는 모습을 확인할 수 있습니다. 외우는 수식이 아니라 손에 남는 직관을 만듭니다.

Q. MSE(w₁, b)에서 b 방향의 기울기를 구하려면?
w₁ 고정 → 단면 곡선 → b에 대해 미분
b 고정 → w₁ 단면 → w₁에 대해 미분
QUIZ

확인하는 학습

각 Chapter의 퀴즈와 용어 툴팁으로, "이해했다는 느낌"이 아니라 이해했다는 증거를 확인합니다.

가중치와 보정값은 어떻게 함께 학습하나요?
w₁과 b 각각에 대해 편미분으로 기울기를 구한 뒤, 각 기울기의 반대 방향으로 두 값을 함께 업데이트합니다.
AI

물어보는 학습

막히는 문장에서 바로 AI에게 질문하세요. 검색하러 나갈 필요 없이, 지금 보는 본문 기준으로 답합니다.

서비스 예정
STAGE 4
RNN

순환의 시간

  • 순서 있는 데이터를 다룬다.
  • 이전 정보를 기억한다.
  • 시간의 흐름을 이해한다.
서비스 예정
STAGE 5
LSTM

장기 의존성

  • 오래 기억하고 잊는 법
  • 게이트로 기억을 고른다.
  • 긴 순서를 다룬다.
서비스 예정
STAGE 6
Transformer

어텐션과 트랜스포머

  • 어디를 볼지 정하는 망
  • 중요한 문맥을 연결한다.
  • 병렬 구조를 설계한다.
서비스 예정